我问几个问题：backtesting的题，一般给两个x%，一个是VAR model的，假如说n为250，VAR为95%，confidence level为90%，exception为19，那么（1）5%是failure rate？是不是凡是超过VAR就叫做failure rate？但是为什么exception是19个，而不是5个？那意思是不是5%的可能性，exception的个数为19？（2）第二个90%就是confidence level，置信区间，是用来做backtesting的，那么confidence level+significance level是否=1？（3）VAR的95%，如果变小，那么failure rate会变大，我理解，但是为啥exception也变大？（4）例外增多，是由于区间涵盖的区间变小造成的，为何说是因为N增多造成的呢？（5）VAR的x%对type 1和2 error的影响，只在于N变多，所以两种错误几率都变小？为何会是VAR的x%代表type 1 error的概率？（6）Mr-经典题P16-1.2题-计算出来的t大于x%对应的值，则落在拒绝域。拒绝原假设（原假设为真），所以计算结果说明模型并不准确。第一类错误和第二类错误的含义，我是明白的，我不明白的是，从题目哪里可以看出来，我们以真为假了，模型本身不就是bad的吗、？
