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超超 · 2025年01月16日

看不太懂怎么解题

NO.PZ2022122801000017

问题如下:

Beade reviews the asset allocation in Exhibit 1, derived from a mean–variance optimization (MVO) model for an institutional client, noting that details of the MVO are lacking.

Exhibit 1 Asset Allocation and Market Weights (in percent)

The asset allocation in Exhibit 1 most likely resulted from a mean–variance optimization using:

选项:

A.

historical data.

B.

reverse optimization.

C.

Black–Litterman inputs.

解释:

A is correct. The allocations in Exhibit 1 are most likely from an MVO model using historical data inputs. MVO tends to result in asset allocations that are concentrated in a subset of the available asset classes. The allocations in Exhibit 1 have heavy concentrations in four of the asset classes and no investment in the other four asset classes, and the weights differ greatly from global market weights. Compared to the use of historical inputs, the Black–Litterman and reverse-optimization models most likely would be less concentrated in a few asset classes and less distant from the global weights.

老师,这道题能解释一下思路吗

1 个答案

Lucky_品职助教 · 2025年01月16日

嗨,从没放弃的小努力你好:


同学你好:


这道题主要考查对不同AO方法所产生结果的理解与判断。

首先,分析题目所给信息:

给出了一个机构客户基于 MVO 模型的资产配置,同时提到缺乏 MVO 的详细信息。

展示了不同资产类别(现金、美国债券、美国通胀保值债券、非美国债券、新兴市场股票、非美国发达市场股票、美国中小盘股票、美国大盘股票)的投资分配权重以及全球市场权重。

接着,看每个选项:

选项 A:使用历史数据的 MVO 模型通常会导致资产配置集中在部分资产类别。在 Exhibit 1 中,资产配置明显集中在四个资产类别(如非美国债券占 22%、新兴市场股票占 20% 等),且有四个资产类别没有投资,其权重与全球市场权重差异很大,符合使用历史数据输入的 MVO 模型的特点。

选项 B:reverse optimization通常会使资产配置结果更接近市场组合权重,而 Exhibit 1 中的权重与全球市场权重相差甚远,所以不太可能是反向优化的结果。

选项 C:Black - Litterman 模型会结合投资者的观点和市场均衡,其结果通常也不会像 Exhibit 1 那样集中在少数资产类别且与全球权重偏离较大。

综上所述,根据 Exhibit 1 中资产配置的集中性和与全球市场权重的差异,最有可能是使用历史数据进行MVO得到的结果,故答案为 A。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

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