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我叫仙人涨 · 2025年01月15日

reverse optimization

老师 如果用optimal weight作为input来求expected return 再放进去画frontier 来求最优组合,那直接用optimal weight 作为组合权重就好了。


感觉好像用A求B 再用B 得到A , 直接用A不就好了



1 个答案

Lucky_品职助教 · 2025年01月15日

嗨,从没放弃的小努力你好:


同学你好:


reverse optimization 的具体操作,就是和MVO的操作相反的,所以这也是它为什么会叫做反向最优的原因。所以我需要先把MVO的操作步骤和你说清楚。这里我要先说明下,MVO就是马科维茨投资组合选择模型,而这个模型是需要通过计算机来进行操作的,在excel里就可以执行,其实这点我们的基础课里,何老师是有详细介绍过的。所以reverse optimization反向最优的方式,也肯定是通过计算机来执行的。

 

马科维茨投资组合构造问题,可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况,组合构造问题有三步:

首先,确认可行集的风险收益权衡;

然后,通过计算使资本配置线斜率最大的各资产权重,确认最优风险组合。

最后, 确认最合适的投资组合, 由无风险资产和最优风险组合构成。

 总结一下,最优完整资产组合的选定,是需要有效前沿,资本配置线,以及无差异曲线共同决定的。

 

所以MVO方法要画有效前沿,不同资产的E(Ri)、σi、资产之间的相关系数ρ是有效前沿的input,最后求出来的权重分配,对吧?但是由于这些input, 尤其是expected return 很不靠谱,所以reverse optimization 就以权重分配(市值权重)、σi、资产之间的相关系数ρ,重新反推出expected return,这个expected return会更靠谱,我们也叫他implied return。

之后,再通过这个implied return、σi、ρ 重新求出来一个更稳定的权重配比,并且也会加入一些投资经理的自己个人观点。



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