consistent

嗨，爱思考的PZer你好：

一致性分为时间序列一致性和平面一致性。

平面一致性是指，在同一时刻数据的一致性。

比如2021年三季度各个城市的房价，就是横截面数据。

cross sectional consistency，举个例子。

比如在T1时刻，发现A和B的相关性是-1，B和C的相关性也是-1.

那么，如果我们观测到A和C的相关性是1的话，就是cross sectional consistency

如果A和C的相关性是-1的话，那就不满足cross sectional consistency

时间序列的一致性，就是我们二级数量里学习到的时间序列的一些假设条件。

这个话题就比较大了，设计平稳性检验‌，趋势分析等等。

上述都是数量的范畴哈，三级CME原版书上并没有展开内容了。

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就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！