问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
不懂呀，这道题目详细讲解一下吧，老师
菲菲_品职助教 · 2018年10月09日
同学你好，根据何老师在基础班的讲解，我们知道Type I error为“去真”，即原假设为真，我们拒绝了它，所以等同于一个小概率事件发生的概率，即α，significance level。所以第一步，significance level变大，可以得到Type I error发生的概率也同时变大。再来看Type II error，“存伪”，即原假设为假，但我们没有拒绝它。我们知道，若第一类错误发生的概率上升，第二类错误发生的概率会下降。为什么呢，因为第一类错误发生的概率上升代表着significance level即α上升，我们越容易去拒绝原假设，也就意味着我们越不容易去接受一个错误的原假设，所以第二类错误发生的概率会下降。综上所述，答案选择B选项。
NO.PZ2018062001000014问题如下All else equal, a larger significant level incates:A.A higher probability of type I error antype II error.B.A higher probability of type I error anlower probability of type II error.C.A lower probability of type I error anhigher probability of type II error.B is correct.The significant level of a test is the probability of a Type I error. Therefore a larger significant level means a higher probability of Type I error.Type II error occurs when we fail to rejea false null hypothesis. It will smaller if significant level of a test is larger, all else equal.我们越容易去拒绝原假设，也就意味着我们越不容易去接受一个错误的原假设。这句话怎么理解啊，可以举一个例子吗？
NO.PZ2018062001000014问题如下All else equal, a larger significant level incates:A.A higher probability of type I error antype II error.B.A higher probability of type I error anlower probability of type II error.C.A lower probability of type I error anhigher probability of type II error.B is correct.The significant level of a test is the probability of a Type I error. Therefore a larger significant level means a higher probability of Type I error.Type II error occurs when we fail to rejea false null hypothesis. It will smaller if significant level of a test is larger, all else equal.请问老师significant level，confinlevel，及p value的区别可以讲解一下吗？谢谢.
significanlevel 越大说明 α 越大，在其他相等的情况下，不就意味着x-μ/x/根号下n，n变大了？ n变大了，不是typeI 和type II 都变下？
没有问题ji及答案，请修正。谢谢。