请问历史模拟中的ranking results 如何理解？

就是在利用历史模拟法找VaR时，一定会对历史数据进行排序，这个排序就是ranking results。具体来说如下：

就是我们要找到VaR值，而这个VaR值其实就是一定概率下的最大损失。

例如，我们想找5%的VaR，其实就是想找95%的概率下的最大损失，他代表的意思是，在所有的损失数据里，有95%的损失是小于这个VaR值的。只有5%的损失是比VaR值大。

那这个VaR值其实就是一个临界分位点。

那利用历史数据就非常好办，我们把历史上的资产损失数据拿过来，按照损失由大到小进行排序。

那显而易见，最大的损失应该排第一位，第二大的损失排第二位，以此类推。

假设我们一共有100个损失数据，且我们要找的是5%的VaR。那就非常好办，第5大损失就是这个分界点，因为这个分界点就意味着有剩余的95个数（95%）的损失比他小。

而只有4个包含他自己一共5个损失比分位点大。

所以这里的ranking results就是指，在使用历史模拟法找VaR时，一定会对数据进行大小排序。然后再找分位点VaR值。