开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情
应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载
随时随地学习课程,支持音视频下载!
皓皓心 · 2024年09月29日
拒绝域在右边,算出来10%的显著性水平上拒绝原假设,意思就是有90%的概率rho不等于0,样本数据是不平稳的。5%、1%的时候反而不能拒绝原假设,那就是95%、99%的概率rho=0,序列平稳,也就是显著性水平越接近0,越有可能序列是平稳的?但是当rho比较大的时候,越有可能不平稳,那不应该是置信水平在更高的时候更要拒绝才对啊?
33:12 (1X)
pzqa39 · 2024年10月03日
嗨,努力学习的PZer你好:
从90%到95%到99%,我们对结果的要求变得更加严格。也就是说临界值会提高,拒绝域的面积会更小,我们要求检验统计量达到更高的值才能拒绝原假设。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!
pzqa39 · 2024年09月30日
嗨,爱思考的PZer你好:
----------------------------------------------加油吧,让我们一起遇见更好的自己!
皓皓心 · 2024年10月02日
这个假设检验的过程我明白,我的问题是,当rho比较大的时候,越有可能不平稳,那为什么拒绝域是在右边,不应该是置信水平在更高的时候更要拒绝才对吗?为什么90%的时候拒绝,95%、99%的时候反而不能拒绝(也就是样本可能平稳)?