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皓皓心 · 2024年09月29日

关于这个假设检验的结果没看懂

拒绝域在右边,算出来10%的显著性水平上拒绝原假设,意思就是有90%的概率rho不等于0,样本数据是不平稳的。5%、1%的时候反而不能拒绝原假设,那就是95%、99%的概率rho=0,序列平稳,也就是显著性水平越接近0,越有可能序列是平稳的?但是当rho比较大的时候,越有可能不平稳,那不应该是置信水平在更高的时候更要拒绝才对啊?

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2 个答案

pzqa39 · 2024年10月03日

嗨,努力学习的PZer你好:


从90%到95%到99%,我们对结果的要求变得更加严格。也就是说临界值会提高,拒绝域的面积会更小,我们要求检验统计量达到更高的值才能拒绝原假设。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

pzqa39 · 2024年09月30日

嗨,爱思考的PZer你好:


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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

皓皓心 · 2024年10月02日

这个假设检验的过程我明白,我的问题是,当rho比较大的时候,越有可能不平稳,那为什么拒绝域是在右边,不应该是置信水平在更高的时候更要拒绝才对吗?为什么90%的时候拒绝,95%、99%的时候反而不能拒绝(也就是样本可能平稳)?

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