问一道题：NO.PZ2016062402000026 [ FRM I ]

问题如下图：

选项：

解释：

为什么忽略关键变量反而会过拟合呢？不是增加变量会过拟合吗？

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1 个答案

品职答疑小助手雍 · 2018年09月29日

同学你好，假设X为因变量，Y为自变量。如果存在第三个变量Z能够同时影响Y与X，并且这个变量Z没有纳入我们的模型方程中，这时候残差项会出现不独立于X的情况（违反最小二乘法的假设），那么X对于Y的解释力度就容易被高估。

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The varianof the error term creases the value of the pennt variable increases. The error term is normally stribute important explanatory variable is omittethinfluences the explanatory variables incluanthe pennt variable. If the true regression inclus a thirvariable z thinfluences both y anx, the error term will not contionally inpennt of x, whiviolates one of the assumptions of the OLS mol. This will artificially increase the explanatory power of the regression. Intuitively, the variable x will appeto explain more of the variation in y simply because it is correlatewith z 的情形，遗漏变量为什么会使回归的力度被夸大？遗漏产量不应该会导致回归效果不好吗？以至于回归力度下降？

2020-02-26 10:59 1 · 回答

老师能确认一下这道题正确吗？

2019-08-31 06:41 1 · 回答

老师，b是在说条件异方差的现象吗？这个现象会减少对y的力度吗？

2019-08-19 01:25 1 · 回答

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2019-08-10 14:59 1 · 回答

底错在哪里

2019-01-26 22:30 1 · 回答

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