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jzhuangst · 2024年09月06日

如何理解beta和rho的关系

 06:19 (1.5X) 为什么beta=rho * sd(i)/sd(GM)呢?联想到covariance=corr * sd(x) * sd(y)这个公式,是否相关呢?




1 个答案
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笛子_品职助教 · 2024年09月06日

嗨,爱思考的PZer你好:


06:19 (1.5X) 为什么beta=rho * sd(i)/sd(GM)呢?联想到covariance=corr * sd(x) * sd(y)这个公式,是否相关呢?

Hello,亲爱的同学~

同学的理解是非常正确的。

正如同学所说,BETA确实与covariance有关。


我们需要记忆的BETA公式为:

1) Beta = cov(i,GM) / σ(GM)^2

该公式出现在一二级课程,以及三级Asset allocation课程中,CME没有强调,但默认同学掌握。


而covariance公式为:

2) cov(i,GM) = corr * σ(i) * σ(GM)


我们已知公式1)和公式2),可以把公式2)代入公式1),得出:

Beta = cov(i,GM) / σ(GM)^2

= corr * σ(i) * σ(GM) / σ(GM)^2

= corr * σ(i) / σ(GM)

推导出同学所说的“beta=rho * sd(i)/sd(GM)”这个公式。


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