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20232023 · 2024年08月11日

P-value and calculations

She uses a 5% level of significance and collect a sample of 50 firms. She wants to examine the robustness of her analysis, so she repeats the collection and test of the return on assets 30 times. The results for the samples with the five lowest p-values are given in Exhibit 1



3 个答案
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袁园_品职助教 · 2024年08月15日

嗨,从没放弃的小努力你好:


是的,不需要用Zstatistic,只要比较P值就可以了

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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

20232023 · 2024年08月18日

谢谢你,我学习喜欢追根就底,你每次的回答会有惊喜。一次比一次好。

袁园_品职助教 · 2024年08月13日

嗨,从没放弃的小努力你好:


α是5%,k就是排序,n就是重复的次数,题目说重复了30次。所以现在排名第一的新的α值,就是5%*1/30=0.0017

然后用排名第一的p值=0.00136和这个新的α值比较,0.00136<0.0017,P值越小越拒绝,所以是significant的。

具体可以听听这个位置的经典题视频再理解一下哦

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努力的时光都是限量版,加油!

20232023 · 2024年08月14日

z-statistic 在這裏沒用上?

袁园_品职助教 · 2024年08月12日

嗨,努力学习的PZer你好:


多重检验(Multiple Tests)存在的问题:如果只做一次假设检验,设定犯错的概率是5%,这是可以接受的。但是做 100 次检验,哪怕每次犯错误的概率只有5%,平均来看就会有 5 次犯错误。因此对于多重检验来讲,会存在犯错误次数太多的问题。

所以为了解决这个问题,我们在多重检验情况下,判断显著性时需要通过BH criteria调整α,再将P值和调整后的α进行对比,P小于调整后的α则才能判定为显著。

多重检验的做法是

1. 将多重检验按照从最低到最高进行排名。

2. 通过BH criteria调整α,再将P值和调整后的α进行对比,P小于调整后的α则显著。

3.重新比较。


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努力的时光都是限量版,加油!

20232023 · 2024年08月13日

理解,請示範以上例題調整α的數字代入及計算,我算不對,α在哪裏,1.093是最小?對應P = 0.00136?

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