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三言午寺 · 2024年08月04日

浮动利率债求value

 10:22 (2X) 


4时刻的value由期初利率确定,即3时刻的利率确定,所以每个value发生的概率是3时刻每个利率发生的概率。同理3时刻的value由期初利率确定,即由2时刻的利率确定,所以每个value发生的概率为啥不是2时刻每个利率发生的概率,依旧×3时刻每个利率发生的概率呢?

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发亮_品职助教 · 2024年08月05日

浮动利率债券用二叉树算的时候,涉及2个概率哈。折现和算Exposure的概率不一样。


一个概率是求每一个Date的Exposure,如计算Date 4债券的exposure,or计算Date 3时,债券的Exposure,这个概率是站在整个二叉树的全局看的。


第二个概率是站在上一个节点看的,折现时用的概率,每一个节点向下一期延伸只有2个可能(2个树杈),要么up,要么down,所以每一个树杈的概率都是50%。




比如,参考上图,计算CVA的时候,要计算每一个Date的Exposure,而每一个Date的exposure是这个期限所有可能取值的加权平均。

例如,要计算Date 4的exposure,那就是给1120.80、1094.16、1076.31以及1064.34这4个数求加权平均。权重就是每个数的发生概率,这时候就得站在整个二叉树的角度找概率。


比如Date 4最上面的取值1120.80,这个数之所以能取到,就是因为Date 3最上面的节点利率8.0804%决定的,8.0804%这个利率的发生概率要考虑整个二叉树的全局,因为利率从Date 0开始,要在Date 1上升,且在Date 2上升,且在Date 3上升,才能实现8.0804%的概率。

那么它的概率是:Date 1上升概率50%×Date 2上升概率50%×Date 3上升概率50%=0.125。所以Date 4最上面取值1120.80的概率就是0.125


同理,Date 4从上面往下数的第2笔现金流1094.16,这个现金流是由Date 3从上往下数第2个利率5.4164%决定的。所以1094.16的发生概率就是Date 3第2个利率的发生概率。


实现5.4164%这个利率有3个路径,这3个路径的概率加总即为他的发生概率:

路径1:Date 1上升50% × Date 2上升50% ×Date 3下降50% = 0.125

路径2:Date 1上升50% × Date 2下降50% ×Date 3上升50% = 0.125

路径3:Date 1下降50% × Date 2上升50% ×Date 3上升50% = 0.125

加总为:0.375,这是Date 3第2个节点利率发生的概率,这个利率决定了Date 4第2笔现金流1094.16的发生概率,所以1094.16的概率就是0.375。


总之,再求Exposure时,每笔Cash flow的概率要站在二叉树全局来看。

所以Date 4的exposure为:

0.125×1120.80 + 0.375×1094.16+0.375×1076.31+0.125×1064.34=1087.07

这是算Exposure时,需要从整个二叉树全局的角度找概率。


但是当我们给二叉树的节点上折现时,这时候的概率只能以这个节点为单位来看。

如下图,想要把Date 3的1037.01和Date 3的1037.94折现到Date 2最上面这个节点。

这时候,是以Date 2最上面这个节点为参考系的,并不是以整个二叉树为参考系。

站在Date 2上面这个节点来看,向Date 3发展延伸就只有2种可能、2个树杈,如下图蓝框,要么上升,发生概率50%,要么下降,发生概率50%。


所以往Date 2最上面这个节点折现时,1037.01和1037.94的权重给为50%。

算Date 2最上面这个节点的折现为:

(1037.01×50%+1037.94×50% + 84)/(1+4.3999%) ≈ 1074.21


主要原因就是,往上一期的节点折现时,是以这个节点为参考系,并非是整个二叉树,只会使用下一期二个树杈的数据,在二叉树里面,每个树杈的概率都是50%,所以CF的权重都是50%


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