开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

北匈奴人 · 2024年08月02日

ex pist risk as a biased measure of ex ante risk

这到底是个啥意思?事后风险被低估,事前风险被高估对嘛?啰哩啰嗦的讲得没听懂

4 个答案

笛子_品职助教 · 2024年08月04日

嗨,爱思考的PZer你好:


题里会明确说,这里有pose problem吗?

Hello,亲爱的同学~

这个问题理解起来确实有较大的难度,这是因为CFA这里假设了预测方法是线性外推。

而线性外推这种方法,本身是比较难以理解的。


不过同学也不必过于纠结和焦虑。

毕竟我们的目标,只是通过考试。

CFA是不考结论的推导的,考试的要求,只是记住结论。

那么出于考试的目的,同学只需掌握以下两个结论,也就是第一个回答里面的:

同学直接记忆上述结论就可以,足以通过考试。


另外,考试的时候,题目肯定会明确说,是哪一种 情况的。

这一点同学完全不需要过于担心。

因为如果题目不明确说,我们是无法确定risk是高估还是低估的。


当然所谓的明确说,也分两种情况。

1)题目里可以直接说peso problem。直接出现这个单词。这种同学肯定可以一眼识别了。

2)题目不说peso problem这个单词,而是说说peso probelem的意思。如果这么出题,识别起来就比第一种情况,提升了难度。

解决这个问题的办法是,掌握peso problem的定义。


同学把下图的蓝色线内容背诵一下。蓝色线内容就是peso problem的定义。

----------------------------------------------
虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

笛子_品职助教 · 2024年08月03日

嗨,爱思考的PZer你好:


就说做题,我啥时候认为是低谷风险高估受益?

根据第一个解答的内容:


同学在面临pose problem的时候,可以认为,低估风险,高估收益。

----------------------------------------------
加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

北匈奴人 · 2024年08月03日

题里会明确说,这里有pose problem吗?

笛子_品职助教 · 2024年08月03日

嗨,爱思考的PZer你好:


因此,这个预测,是高估了收益,低估了风险。 这是与peso问题的联系。 极端事件反过来理解就可以。历史数据风险过高,收益率过低。所以我们把历史数据线性外推来预测未来:就会高估风险,低估收益。 这一段没看懂


历史上发生了金融危机,在金融危机的时候,收益很低,风险很高。

我们如果拿金融危机时(极端事件)的历史数据,来给未来做预测,会认为,未来也会不断发生金融危机,使收益很低,风险很高。

但实际上,未来并不会发生金融危机。因此我们预测的收益,低于实际收益。我们预测的风险,高于实际风险。

这是高估风险,低估收益。

----------------------------------------------
虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

北匈奴人 · 2024年08月03日

就说做题,我啥时候认为是低谷风险高估受益?

笛子_品职助教 · 2024年08月03日

嗨,努力学习的PZer你好:


Hello,亲爱的同学~

bias是估计得不对的含义。

至于是低估,还是高估,要看具体情形。


考试要求掌握两个情形:

1)peso 问题:会低估 ex anti risk,高估ex anti return。

2)历史数据里有极端事件:会高估ex anti risk,低估ex anti return。


同学直接记忆以上结论,就可以应对考试。


拓展理解的话,看以下文字:

ex anti翻译为事前。事前的含义,是事情没发生。既然事情没发生,那么就是,在现在,看未来。

而我们现在,如何预测未来呢?是要参考过去的。过去的情况,是预测未来的一个重要参考。

在原版书这里,预测原则是线性外推:即过去是什么样子,就预测未来是什么样子。


那么peso问题下,由于隐藏了风险事件,但在过去没发生。此时我们站在现在,参考过去数据预测未来的时候,过去的数据是扭曲的(收益过高,风险过低),因此我们预测未来的时候,预测结果也会收益过高,风险过低。


因此,这个预测,是高估了收益,低估了风险。

这是与peso问题的联系。


极端事件反过来理解就可以。历史数据风险过高,收益率过低。所以我们把历史数据线性外推来预测未来:就会高估风险,低估收益。

----------------------------------------------
虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

北匈奴人 · 2024年08月03日

因此,这个预测,是高估了收益,低估了风险。 这是与peso问题的联系。 极端事件反过来理解就可以。历史数据风险过高,收益率过低。所以我们把历史数据线性外推来预测未来:就会高估风险,低估收益。 这一段没看懂

  • 4

    回答
  • 0

    关注
  • 177

    浏览
相关问题