嗨，努力学习的PZer你好：
e就是线性回归模型的残差项。根据线性回归的基本性质（详见Regression Coefficients这部分讲义内容）:
shocks（也就是残差项）的均值是0.
而e1指的是第一个样本的残差。所谓残差指的就是样本实际观测值与模型预测值之间的差值。Y1是实际观测值，而Y^1是模型预测值，这俩作差即得到了第一个样本的残差e1.
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
