嗨,努力学习的PZer你好:
e就是线性回归模型的残差项。根据线性回归的基本性质(详见Regression Coefficients这部分讲义内容):
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shocks(也就是残差项)的均值是0.
而e1指的是第一个样本的残差。所谓残差指的就是样本实际观测值与模型预测值之间的差值。Y1是实际观测值,而Y^1是模型预测值,这俩作差即得到了第一个样本的残差e1.
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!