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梦梦 · 2024年07月25日

依据GARCH计算第10天volatility

NO.PZ2020011303000086

问题如下:

Suppose that the current volatility estimate is 3% per day and the long-run average volatility estimate is 2% per day. What are the volatility estimates in ten days and 100 days in a GARCH (1,1) model where ω= 0.000002, α= 0.04, and β= 0.94?

解释:

The expected variance rate in ten days is 0.02^2 + (0.04 + 0.94)^10 (0.03^2 0.02^2) = 0.000809, which corresponds to a volatility of 2.84%. The expected variance rate in 100 days is 0.02^2 + (0.04 + 0.94)^100 (0.03^2 0.02^2) = 0.000466, which corresponds to a volatility of 2.16%.

题目问:现在是volatility=3%long-run average volatility=2%,利用GARCH(11)来计算10天和100天的volatilityω= 0.000002, α= 0.04, and β= 0.94

10volatility=[0.02^2 + (0.04 + 0.94)^10 (0.03^2– 0.02^2)]^0.5 = 2.84%.

100volatility=[0.02^2 + (0.04 + 0.94)^100 (0.03^2 – 0.02^2)]^0.5 = 2.16%.


老师好,看不懂答案,1、这道题哪里的表述能看出u啊?也就是收益率?2、还有我写出的表达式除了不知道u(n-1),有其他哪里不对的地方吗?


3 个答案
已采纳答案

pzqa39 · 2024年07月28日

嗨,从没放弃的小努力你好:


目前还没有在模考里面看到过相关的题目,没有太大必要去记

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

梦梦 · 2024年08月01日

好的,谢谢

梦梦 · 2024年08月01日

ω= 0.000002,ω指什么?

pzqa39 · 2024年08月01日

嗨,努力学习的PZer你好:


ω 是一个常数项,它表示=长期方差的一个最小值。这表示即使没有波动(即收益率的偏差和前一期的方差都为零),也会有一个最小的方差值。但是这道题就是代公式,用不到这个条件。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

pzqa39 · 2024年07月26日

嗨,爱思考的PZer你好:


这道题并没有涉及收益率啊,可以看看之前老师的回答,这道题是一道超纲题,因为考察了一个很不常见考试也没有出现过的公式,不是用普通的garch模型来计算的。这个公式左边是第t天的期望方差率,V代表的是长期平均方差率,α和β是garch模型的参数,这道题就是代公式算数,没有什么意义的。


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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

梦梦 · 2024年07月27日

这个公FRM考过吗?需要记吗?