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梦梦 · 2024年07月24日

ES是否包括VaR这个点?

NO.PZ2020011303000046

问题如下:

When a risk measure is defined by assigning weights to percentiles, under what circumstances is it coherent?

解释:

Weights must be a non-decreasing function of the percentile.

当通过为百分位数分配权重来定义风险度量时,在什么情况下它是一致的?

权重必须是百分位数的非递减函数。

老师好,ES不是应该给大于等于VaR的损失权重吗?就是也包括VaR那个分位点

4 个答案

李坏_品职助教 · 2024年08月01日

嗨,从没放弃的小努力你好:


大部分的题目都是权重一样的,但也有个别题目,loss的权重不一样,需要区别对待。

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努力的时光都是限量版,加油!

李坏_品职助教 · 2024年07月28日

嗨,努力学习的PZer你好:


所有loss加在一起取算术平均, 那指的是所有loss的权重都一样的情况。如果权重不一样,那就按照我说的算法来计算。




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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

梦梦 · 2024年08月01日

ES不就是权重都一样?

李坏_品职助教 · 2024年07月27日

嗨,努力学习的PZer你好:


FRM一级的ES计算,参考原版书的讲解:

比如尾部3%的极端损失,假设这个3%的极端损失概率是由两部分组成:

有2%的概率会损失8百万美元,有1%的概率会损失5百万美元,那么ES就是概率加权的平均数,ES = 2/3 * 8 + 1/3 * 5 = 7

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

梦梦 · 2024年07月28日

也就是ES并不是(5+8+7)/3?记得课上讲的是“ES是把尾巴上所有loss加在一起取算术平均,比如10个损失之和/10”

李坏_品职助教 · 2024年07月24日

嗨,从没放弃的小努力你好:


参考原版书的定义:

“Expected shortfall, which is also called conditional VaR (C-VaR) or tail loss, is the expected loss conditional that the loss is greater than the VaR level.”


原版书说的是 greater than VaR,没有包含equal to,所以ES应该是大于VaR的损失值的平均数。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

梦梦 · 2024年07月27日

那做题的时候,如果计算ES,到底是算上VaR那个点还是不算啊?