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lynn_品职助教 · 2024年07月22日
嗨，努力学习的PZer你好：
同学是问这个过度拟合的概念，而不是这道题目对吗？
我们学过R方等代表的是拟合程度，underfitting（欠拟合）指的是模型没有抓住数据集中的规律，导致拟合的不好。
那么过度拟合是指机器学习模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。
它会导致模型过于复杂，过于贴合训练数据，而无法泛化到其他的新的数据，也是说这个模型失去了预测性，那这个模型还有什么用呢？
举个栗子，比如我要预测明天的股市，用了一个模型，它可以完美的画出2013年的K线（用2012年的数字哈），但是给2023年的数字，却无法预测出有用的2024年的数据，这就是过度拟合。
----------------------------------------------加油吧，让我们一起遇见更好的自己！