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我的理解：进行数据治理使用的就是数据，特征老师讲的是模型需要识别的东西，也就是通过数据分析出来的叫做特征。但是有时候又会用“变量”这个词来替代“数据”或者是“特征”这两个词，就无法理解了
Tina_品职助教 · 2024年07月09日
嗨，努力学习的PZer你好：
同学你的理解是对的~
数据是最原始的，包含了所有的信息。
变量是对数据中的具体属性或维度的描述，可以视为数据的不同列。
特征是经过处理或提取后，用于模型训练的变量，可以直接用于建模。
特征和变量是有所重叠。特征是指用于机器学习模型的输入变量。特征通常是从原始数据中提取或派生出来的，用于表示模型需要学习的模式或信息。
在机器学习中，“特征”有时也被称为“变量”，尤其是在特征工程阶段，人们会谈论“提取变量”或“构建变量”。
----------------------------------------------努力的时光都是限量版，加油！