beta distribution

嗨，努力学习的PZer你好：

α和β是beta函数分布的两个参数，在给定了α和β的值之后，我们就能把beta函数分布图像画出来，图像就确定下来了。

E(x)指的是beta函数的数学期望，如果x序列服从beta分布，E(x)相当于对x*f(x)求0-1的定积分：

这个证明过程不需要掌握，只要知道beta函数的数学期望E(x) = α / (α+β)即可。

大部分情况都是根据α和β这俩参数来求E(x)，而“根据E可以求α和β”意思是，在知道E(x)之后，我们可以大致推算出α和β的数值，比如E(x) = 0.27，那么81/(81+219)恰好是0.27，所以α与β可以取81和219。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！