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老师好，当出现异方差时，残差的方差会变，且会影响到bi估计量的标准误，这不就会影响到bi的估计吗？不理解为什么说对bi的估计没有影响，麻烦老师解释一下，谢谢。
pzqa39 · 2024年06月10日
嗨，爱思考的PZer你好：
因为在线性回归模型中，b0和b1是通过最小二乘法（OLS）得到的。最小二乘法的目的是找到使得误差平方和最小的系数。即使存在异方差，最小二乘法仍能找到使残差平方和最小的那一组系数，这样得到的系数估计是无偏的，也就是说得到的b0和b1仍然是正确的。
虽然在存在异方差的情况下，OLS 估计量仍然是无偏的，但不再是最有效的（即不再具有最小方差）。标准误差估计可能会不准确，导致置信区间和显著性检验结果也可能不准确。
所以，虽然系数估计值本身没有受到异方差的影响，但与这些估计值相关的统计推断（如标准误差和显著性检验）会受到影响
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
Sean711822 · 2024年06月10日
谢谢老师
Sean711822 · 2024年06月10日
是否可以理解为，就算在标准误不准确的情况下，OLS给出的b0和b1依然是这个条件下无偏的？但是实际的估计值的准确性会受到影响？但这不是还是有影响吗？