The smaller difference in distribution mean怎么理解？

嗨，从没放弃的小努力你好：

结论：如果比较的两个样本或群体的样本量和均值差异较小，而且它们的数据分布较为分散，那么在进行统计检验时，出现第一类错误和第二类错误的成本预期会较低。

1. 样本量和分布均值的差异越小：当比较两个样本或群体时，如果它们的样本量和均值差异较小，那么这两个样本或群体在统计上更相似。此时，统计决策中的错误成本会较低，expected cost越小。
2. 分布的离散程度越大：即两个样本或群体的分布越宽，意味着它们的数据点分布得更分散，标准差或方差较大。dispersion小指的是表现扎堆。一堆差的基金经理表现都差不多；一堆好的基金经理表现也都差不多。相反，dispersion大指的是都归在差的基金经理里面的差距也比较大，有特别差的，也有一般差的。都归在好的基金经理，也有特别好的和一般好的。也就说明，万一选了不好的基金经理，说不定表现也还可以；万一错过了一个好的经理，说不定错过的好的也就那样。这样的话，expected cost就较小。

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