NO.PZ2020010801000001
问题如下：
What are the three requirements of linear regression?
选项：
解释：
The three requirements are that the model is linear in the unknown coefficients, the error is additive, and there are no missing values.
不是应该四个？线性、独立、正态与等方差？
李坏_品职助教 · 2024年05月17日
嗨，爱思考的PZer你好：
这三个性质和前面的假设有一些部分是重叠的。
must be linear in the unkown coeffcients 意思是回归的系数是线性的。与前面的A linear relationship exists btw X and Y是一个意思。
the error must be addtive，意思是残差项是满足可加性，也就是要求不同的自变量X对因变量Y的影响可以直接相加。只有同分布的、同方差的残差才可以满足这个性质。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！
李坏_品职助教 · 2024年05月16日
嗨，努力学习的PZer你好：
你说的那四个应该是回归的assumption：
而这题问的是线性回归需要满足的三大性质：
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！
Brian邵彬 · 2024年05月17日
还是不太理解这三个性质。 must be linear in the unkown coeffcients 和 assumption中的 A linear relationship exists btw X and Y有什么区别？ 第二个，the error must be addtive 怎么理解呢？