添晴 · 2024年05月09日
NO.PZ2022120702000011
问题如下：
Which approach is most likely to result in an analyst aggregating data into an ESG score?
选项：
A.Company specific research.
B.Fundamental analysis.
C.Stock picking.
D.Quantitative modelling.
解释：
选项D正确，量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。A为什么不对？对特定公司的分析，不是也应该考虑esg评分吗？
王岑 · 2024年05月10日
嗨，爱思考的PZer你好：
题目中问，下列哪种方法最优可能使一名分析师将数据整合到ESG评分中？这道题目涉及到辨别定性分析和定量分析。
A、B、C三个选项都是属于“定性”的分析，只有D选项涉及到量化模型，是定量的分析。A选项中的Company specific research（对特定公司的分析）确实会涉及考虑公司的ESG表现，这种研究通常深入探讨一家公司的特定情况，包括其环境、社会和公司治理实践，然而，这种定性的研可能不会直接导致将数据量化为一个单一的ESG分数。
ESG评分通常是基于多个数据点和标准的综合评估，需要一种能够整合和量化各种不同来源和类型的信息的方法。虽然对特定公司的ESG表现进行深入研究是构建ESG评分的重要部分，但这个过程本身并不直接产生一个聚合的分数。
D选项的Quantitative modelling（量化模型）是一种使用统计和数学技术来量化和分析数据的方法，它能够将各种定性和定量的ESG因素转换成一个可以比较和排名的数值。这种模型可以包括多个变量，并为每个变量分配权重，最终生成一个综合的ESG评分。
因此，虽然对特定公司的ESG研究对于理解公司的ESG表现至关重要，但量化模型的方法更可能涉及将这些数据点聚合成一个单一的、量化的ESG评分。这是因为量化模型提供了一种系统性的方法来整合和比较不同公司或资产的ESG表现，从而生成可以用于投资决策的ESG分数。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！
NO.PZ2022120702000011 问题如下 Whiapproais most likely to result in analyst aggregating ta into ESG score? A.Company specific research. B.Funmentanalysis. C.Stopicking. Quantitative molling. 确，量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。 为什么选股不涉及到对数据的分析整合？
NO.PZ2022120702000011问题如下Whiapproais most likely to result in analyst aggregating ta into ESG score?A.Company specific research.B.Funmentanalysis.C.Stopicking.Quantitative molling.确，量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。老师请问，基本面分析不需要结合ESG分数吗
NO.PZ2022120702000011 问题如下 Whiapproais most likely to result in analyst aggregating ta into ESG score? A.Company specific research. B.Funmentanalysis. C.Stopicking. Quantitative molling. 确，量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。 考察哪个知识点，在讲义哪里呢
NO.PZ2022120702000011 问题如下 Whiapproais most likely to result in analyst aggregating ta into ESG score? A.Company specific research. B.Funmentanalysis. C.Stopicking. Quantitative molling. 确，量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。 如题
