哪种方法tracking error最小?

嗨，从没放弃的小努力你好：

Tracking error最小的肯定是Fully-replication方法。

因为Fully-replication是完全模拟、购买指数中的所有成份。指数中有什么，我们的组合就有什么，因此追踪误差（Tracking error）是三种方法里最小的。

而对于Enhanced-indexing方法，我们用的是抽样模拟（Stratified sampling）的方式，目的是Match住Index的主要特征，而忽略一些次要的特征。所以模拟出来的组合和Index是有Tracking error的。

讲义里说的：Enhanced-indexing优点是Minimize tracking error，是指在用抽样模拟时，使用一些优化技术（optimization），再有成本约束的情况下、尽可能地降低Tracknig error（Minimize tracking error）。这样就能实现既能低成本追踪Index，又能尽可能降低Tracking error。

Enhanced-indexnig这里只是在一些约束条件下，尽可能地降低Tracking error，但其实要比较起来，Fully-repliacation的Tracking error最小，甚至完美的Fully-replication，Tracking error就是0.

所以，在模拟指数时，由于有低成本、以及在约束条件下minimize Tracking error的优势，Enhanced-indexing（Stratified sampling的方法）是most cost-efficient way to track index.

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