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Captain America · 2024年04月17日

请问为什么不考虑b1b2是否等于零?

NO.PZ2023040502000035

问题如下:

Mike is to develop a model to predict future quarterly sales. He begins by running the following regression: ln Salest – ln Salest–1 = b0 + b1(ln Salest–1 – ln Salest–2) + b2(ln Salest–4 – ln Salest–5)+εt.


Based on the regression output in Exhibit, the forecasted value of quarterly sales for March 2016 is closest to:

选项:

A.

$4.193 billion

B.

$4.205 billion

C.

$4.231 billion

解释:

The quarterly sales for March 2016 is calculated as follows:

lnSalest – ln Salest–1 = b0 + b1(ln Salest–1 – ln Salest–2) + b2(ln Salest–4 – lnSalest–5).

lnSalest – ln 3.868 = 0.0092 – 0.1279(ln 3.868 – ln 3.780) + 0.7239(ln 3.836– ln 3.418).

lnSalest – 1.35274 = 0.0092 – 0.1279(1.35274 – 1.32972) +0.7239(1.34443 – 1.22906).

lnSalest = 1.35274 + 0.0092 – 0.1279(0.02301) + 0.7239(0.11538).

lnSalest= 1.44251.

Salest = e1.44251 = 4.231.

题目当中做了t检验,b1应该等于零吧?为什么计算的时候仍然用了系数

1 个答案

品职助教_七七 · 2024年04月18日

嗨,努力学习的PZer你好:


 预测Y值基于的是当前已有的方程。此刻不需要考虑假设检验的情况。直接基于给出的方程预测即可。题干中也说明了要基于已有的方程来计算(Based on the regression output in Exhibit)。

只有一种情况例外,即题干明确表示只考虑显著变量的时候,才考虑系数的假设检验结果是否为0。这种情况属于特例。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

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