0.420和0.551具体是怎么算出来的，给一下具体的每一步算式吧，

嗨，爱思考的PZer你好：

首先base entropy如下：

College_degree的entropy:

1. 对于college_degree=1的来说，有0个claim。所以college_degree=1的entropy = -(0 + 1 * log2(1)) = 0.

2. 对于college_degree=0的来说，有4个claim。所以college_degree=0的entropy = -(2/6*log2(2/6) + 4/6*log2(4/6)) = 0.918.

所以weighted entropy = 0*4/10 + 0.918 * 6/10 = 0.551.

information gain = 0.971 - 0.551 = 0.42

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！