标准误和样本的标准差不一样吗，可以举例解释一下吗？另外，如果总体方差已知，还需要估计吗？为什么会有这个前提条件呢？不理解。

嗨，爱思考的PZer你好：

1. 没错，是这样的。
2. 对的，样本容量足够大，才有统计意义。
3. 对的，区间估计目的就是为了得到总体参数的合理区间（由于总体的某些参数未知，所以只能用样本的参数来代替）。

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加油吧，让我们一起遇见更好的自己！

嗨，从没放弃的小努力你好：

标准误叫做standard error，标准误 = 样本标准差 / 根号n。

比如我们从某个学校高三的500个男生里面，取出50个样本，测量身高，得到身高样本的标准差是1.5。那么这个样本的标准误（standard error） = 1.5 / 根号50。

我们现在估算的是样本的均值区间（不是在估算标准差），也就是要合理的估测一下某学校高三年级男生的平均身高的范围。这个范围需要用到样本均值, 以及样本的标准误。计算标准误的时候严格来说应该使用总体标准差作为分子，但总体标准差一般是不知道的，所以需要用到样本标准差代替。

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