如何理解leading indicator-based approach 的弱点

嗨，努力学习的PZer你好：

Look ahead bias是指运用数据的时候，运用了当时还未公布的数据。

例如，某个指标，在分析4月份经济形势的时候，使用了3月的GDP数据。

如果国家在2020年4月底，公布了3月GDP为3.1%。但是在2020年12月，又修正了3月GDP数据为2.8%。

如果我们做历史回测，在2020年4月份的时候，认为2020年3月的GDP数值，用的是2.8%，则属于Look ahead bias

因为当时的GDP是3.1%，不是2.8%。

对应到国内中文互联网，大约是“未来函数”的意思。

overfitted in sample是样本内过度优化。

我们在样本内，找到一个规律，无限贴近已知的历史数据。

但这个规律，只是根据样本内数据，做出来的规律，它未必是一个普遍规律，会导致样本外不适用。

简单来说，一个在历史上，对经济预测极好的指标，由于它是过度拟合了那一段特定的历史数据的特征，它未来可能无法对经济做很好的预测。

----------------------------------------------
加油吧，让我们一起遇见更好的自己！