残差

这道题的蓝色的点点到直线之间的距离，也就是残差。 残差和X自变量的取值是没有明显的线性关系的，所以残差项是没有明显的条件异方差的。 何老师画的红色的点到直线之间的距离，也就是残差很明显和X的取值有关系，X小残差大，X大残差小，所以这种情况是有条件异方差的。 因此条件异方差，可以通过图形来判断。 老师您看我以上说的对吗？------------------------对的。

同学你好，

老师画的红点或者原图上的蓝点都是实际的数据值，一般用Yi来表示。回归方程上的值是方程预测的Y值，一般用Y cap(^)来表示。

红点到回归直线之间的距离，是残差项。也就是Yi-Y cap。不是“sse还是rss啊还是sst”这些。这些都是某种形式的平方和，不是残差。

本题考察的是异方差，也就是看残差项的方差。不是这些平方和。平方和用在ANOVA分析中的中间步骤，最后的考点是R-squared，F-statistic等

平方和的相关讲解已在另一个提问中回复。

SST=RSS+SSE这三者之间的关系，在实际的做题里几乎是一点用都没有。你说的那个图是不严谨的。并不能解释平方和之间的关系。实际关系式完全是靠证明，没有“理解”的部分。所以只看结论就行。这个结论由于是一级的，也只作为了解来掌握，二级再考一级知识点的可能性非常小。