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fdzh · 2023年10月31日

请问最后的结果是怎么得出来的?

NO.PZ2023091601000041

问题如下:

Assume that a random variable follows a normal distribution with a mean of 80 and a standard deviation of 24. What percentage of this distribution is not between 44 and 128?

选项:

A.

4.56%

B.

8.96%

C.

13.36%

D.

18.15%

解释:

Prob(mean – 1.5*σ < X < mean + 2.0*σ) = (0.5 - 0.0668) + (0.5 - 0.0228) = 0.9104

Prob(mean – 1.5*σ > X or X > mean + 2.0*σ) = 1 - Prob(mean – 1.5*σ < X < mean + 2.0*σ) = 0.0896

解释没有看懂

2 个答案

李坏_品职助教 · 2023年11月01日

嗨,努力学习的PZer你好:


是这样的。但是真实考试中这类题目会告诉我们用到的这几个Z值对应的概率,或者是把表给我们,所以不用担心。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

李坏_品职助教 · 2023年10月31日

嗨,爱思考的PZer你好:


一个随机变量符合正态分布,均值是80,标准差是24。问你,这个随机变量不处于44到128之间的概率是多少?


44其实就是均值-1.5倍的标准差,而128就是均值+2倍的标准差。我们需要在标准正态分布里面找到随机变量大于-1.5且小于2.0的概率,再用1-这个概率就得到了答案。


按照标准正态分布函数(Excel里面有公式Norm.S.Dist):

标准正态分布是相对于0轴对称的,所以大于0和小于0的概率都是0.5.

Z=-1.5对应的概率是0.0668,这个意思是标准正态分布随机变量小于-1.5的概率是0.0668,所以随机变量大于-1.5且小于0的概率是0.5-0.0668.

那么同理,标准正态分布随机变量小于-2(小于-2的概率和大于2的概率相等)的概率是0.0228,所以随机变量大于0且小于2的概率是0.5-0.02275.


所以不在-1.5到2这个区间内的概率=1-(0.5-0.0668) - (0.5-0.0228)

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努力的时光都是限量版,加油!

fdzh · 2023年10月31日

谢谢老师的解释。感觉这题如果没有办法查表,就答不出来

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