NO.PZ2023050402000024
问题如下：
对特征进行赋值并优化，这属于数据治理流程的哪个步骤？选项：
A.数据归一化 B.数据标准化 C.数据结构化 D.数据聚合解释：
正确答案是A选项。将新特征进行赋值，同时进一步优化是数据归一化的过程。请问何为数值归一化？
赋值同步优化具体是指什么？
Tina_品职助教 · 2023年10月30日
嗨，努力学习的PZer你好：
数值归一化（Numeric Normalization）是一种将数据变量调整或转换为特定范围（如 0 到 1 或 -1 到 1）的处理方法。这个过程通常用于数据预处理，特别是在机器学习和数据分析中，以避免由于变量之间尺度差异过大而导致的问题。
赋值同步优化”：指的是在进行归一化的过程中，不仅要将特征数据转换到一个统一的尺度，还可能需要考虑数据的整体分布和结构，优化数据表示。这可能涉及到选择合适的归一化方法、处理异常值、调整数据分布等步骤，以使得数据集在接下来的分析或建模过程中表现得更好。
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