𝒜𝒩𝒥𝒜 安雅🎃 · 2023年07月17日
助教你好：
第七章节讲credit risk，其中有个知识点是modeling credit risk，里面提到根据随机变量的性质用one-factor model和高斯coupla model找贷款之间的correlation。
我的疑问是这些随机变量到底是啥？我仔细听了基础班和强化班视频，都没提到这些随机变量是啥，只说是随机变量，我觉得好抽象而且难以理解。
数量科目里面讲描述性和推断性统计时，何老师就举例，拿随机抽取100个中国人的身高作为平均样本均值，这个样本均值就是随机变量。
那么，one-factor model和高斯coupla model里的随机变量又会是什么呢？可以举个例子吗？谢谢。
DD仔_品职助教 · 2023年07月18日
嗨，努力学习的PZer你好：
同学你好，
只要是会变的数据，我们拿这些不确定的数据做回归，这些数据就是变量，就比如说老师上课举的例子，每个人的身高都不一样，有150，也有190，这个身高就是变量。
涉及到信用风险里，这个变量就是所有会影响到还款能力的因素，比如说，贷款人的账户余额，有人余额100万，有人余额1块，那么账户余额就是变量。还有可能是这个人的月收入，月收入也会影响到信用风险，也是一种变量。因为因素会很多，所以就简称为变量，简单明了，可以概括大部分情况。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！
