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Fannie. · 2023年05月31日

关于increase the sample size后,adjusted R²增加的理解

NO.PZ2018101001000051

问题如下:

White does a multiple regression analysis and gets the adjusted R² is 0.258. Then he adds an independent variable and increases the sample size to do the analysis again. This time he gets the adjusted R² is 0.573. What conclusion can White get from these results?

选项:

A.

The second regression model with higher adjusted R² is better.

B.

We cannot compare these two adjusted R² directly.

C.

The first regression model with lower adjusted R² is better.

解释:

B is correct.

考点: R-squared and adjusted R-squared.

解析: 当我们想要通过比较adjusted R² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较adjusted R² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较adjusted R² 的大小 。 B选项是正确的 。

题干描述increase the sample size以后,adjusted R²增加了。那么我理解,假如样本量不变,adjusted R²增加,那么模型拟合度更优了。而现在样本量更多(包含原有样本),即同时检验了一部分原先out-of-sample的内容,并且adjusted R²增加,单就这个指标看,的确后者模型拟合更好了。不知错在哪里?

1 个答案

星星_品职助教 · 2023年05月31日

同学你好,

对比Adjusted R-squared的前提是样本必须相同。样本不同的对比是没有意义的,没法区分Adjusted R-squared的改变是因为新增加变量导致的,还是样本数增加所导致的。

简而言之,改变样本数就和重新换了个新模型是一样的,再和原模型去对比也就没必要了。


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NO.PZ2018101001000051问题如下White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results?A.The seconregression mol with higher austeR² is better.B.We cannot compare these two austeR² rectly.C.The first regression mol with lower austeR² is better.B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。样本容量变化 AusteR2不可比 是哪一节知识点讲的?该题目对应的视频中没有讲啊

2023-03-30 22:02 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051 增加inpennt变量n难道不会跟着增加吗,因为n也包括k啊,现在k增加n不就增加了

2021-03-01 10:35 2 · 回答

如果sample size增加后,那么austeR2就不可比了. 为什么不可以比较? 不是austeR square已经考虑了size (因为除以了自由度了)吗? 谢谢。

2020-06-02 08:20 2 · 回答

能请老师给一下aust R^2的概念吗,连续错两道了 可能没学好 不知道是那块的内容了 谢谢老师

2020-02-16 21:05 1 · 回答