representativeness bias

嗨，努力学习的PZer你好：

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理解 representativeness bias 时，不建议从其偏差定义入手哈，因为很容易混淆 "classify new information based on past experiences and classifications"

建议参考老师上课讲解的思路，即忽略了 base info，而仅根据 new info 形成新的经验，然后基于这个错误的经验做决策

也请参考基础班讲义墨迹版 P41

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另外，个人建议把 representativeness bias 和 conservatism bias 放到一起辨析

因为两个偏差，都涉及 base information 和 new information

Representativeness 是重视 new information, 轻视 base information, 结果是采纳观点或预测时，几乎完全基于新信息

"Adopt a view or a forecast based almost exclusively on new information or a small sample."

Conservatism bias 是重视 base information，轻视 new information，保持或缓慢地更新一个观点或预测，即使有新的信息出现。

"Maintain or be slow to update a view or a forecast, even when presented with new information."

基础班讲义，专门放了例题，对比了有这两个偏差的投资者的处理方式的差异 (P28、P34)

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另外，历年真题中，有两道题考查过： [2018-4-B](R1-1.4) , [2017-5-A](R1-1.2)

格式说明： [真题](经典题) 。例： [2018-4-B](R1-1.4) ，即真题 2018 年第 4 题的 B 问，经典题 R1 的 1.4 题

建议同学先把这两道题做一下，解题思路可以听一下经典题老师的讲解，感觉一下协会对 representativeness 的考查

如果备考时间紧张，只听其中一道的讲解即可，另外一道的考法是一样的，只是换了案例背景

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！