解析中的Sample covariance 是怎么算出来的

同学你好，

对于sample variance的计算：

首先根据sample A和sample B的值，计算出两个值的差（difference）；

然后再把这个差做算术平均，即求出“difference”的均值，也就是解析中的这一步：

第二步是基于这个均值，代入如下sample variance的公式。

也就是答案解析中的这一步，其中di就是difference列的数值，d bar就是刚刚解出来的均值。

-----------------------

实际中，并不需要手动计算sample variance。可以用计算器的2nd+7键逐个输入difference列的数据7,3,3,3，-9，然后2nd+8看结果。直接得到difference的均值为1.4，再按向下箭头得到sample standard deviation即sx=6.0663。按平方键得到sample variance为36.8.

用sx=6.0663去除以根号n（根号5），得到标准误为2.7129，然后再代入t-statistic的公式，得到t=（1.4-0）/2.7129=0.5160