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qiucy · 2023年03月27日

老师可以分别解释一下四个选项吗?

NO.PZ2022120702000011

问题如下:

Which approach is most likely to result in an analyst aggregating data into an ESG score?

选项:

A.Company specific research. B.Fundamental analysis. C.Stock picking. D.Quantitative modelling.

解释:

选项D正确,量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。

如题

2 个答案

王岑 · 2023年04月06日

嗨,爱思考的PZer你好:


题目问的是:哪种方法最有可能导致分析师将数据聚合到ESG得分中?A选项的“公司特定研究”、B选项的“基本面分析”,C选项的“选股”均不涉及到对数据的分析整合,只有D选项“数量建模”是针对整合数据的。

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努力的时光都是限量版,加油!

王岑 · 2023年03月27日

嗨,从没放弃的小努力你好:


同学你好,

选项A. 公司特定的研究:该方法涉及对单个公司及其实践进行详细分析,以评估其ESG表现。分析师将考虑一系列因素,例如公司的碳足迹、劳工实践、董事会多样性和高管薪酬,以创建公司的ESG评分。

选项B. 基本面分析:该方法涉及评估公司的财务状况、增长潜力和其他关键因素,以确定其内在价值。在ESG的背景下,分析师还将考虑公司的ESG表现,因为这可能对其长期生存和成功产生重大影响。

选项C. 选股:该方法涉及基于一系列因素(如财务表现、市场趋势和公司特定指标)选择个别股票。在ESG的背景下,分析师还将考虑公司的ESG表现,以决定是否投资其股票。

选项D. 数量建模:该方法涉及使用数学模型和统计技术来分析大型数据集并识别模式和关系。在ESG的背景下,分析师将使用有关公司ESG表现的数据,以及其他因素,例如行业趋势和市场条件,创建公司的定量ESG评分。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

罗小惠🌟 · 2023年04月04日

那请问为什么选项d是最合适的选项呢?

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