exponential distribution

嗨，爱思考的PZer你好：

横轴都是x的取值范围，纵轴都是概率的意思。PDF是概率密度函数，就是上面我写的f(x)，而CDF是累积概率分布函数，CDF函数一般用F(x)表示，F(x) = 1- e^(-λ * x)。

CDF是PDF的积分。

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嗨，爱思考的PZer你好：

FRM是不会考数学推导的，对于分布只需记住均值和方差即可。过程我简单介绍一下。

任何分布都有一个概率密度函数f(x)，这个f(x)可以理解为当x等于某个确定的数字时，概率值是多少。而分布函数的数学期望就等于：∫ x * f(x)，就是x * f(x)的积分。

这个积分恰好等于指数分布的参数λ，我们讲义里用β表示的。

而方差D(x) = E(x^2) - [E(x)]^2

这个最后化简之后也就是λ^2。

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