我们说有些数据之间的关系在统计学上是有意义的，但是缺通不过经济学意义上的检验。
比如，一个交易，在通过回归分析后，我们认为能为投资者带来正的收益，这个正收益通过了统计学上显著性的检验。但是如果考虑到交易成本，可能这个交易的收益就为负了。再比如，投资者认为这个交易风险过高，超过了自己的容忍范围，固然也不会去从事这个交易。那么这个交易的正收益就没有经济学意义。
可见交易成本以及风险容忍度是造成统计学有意义，经济学没意义的主要原因。
但是样本误差说的是样本统计量和总体参数之间的差异，在这里只是一个打酱油的选项。
