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339263031 · 2022年12月14日

原版书—309页

1.这句话是什么意思?

2.这个方法是什么原理?



2 个答案

lynn_品职助教 · 2022年12月19日

嗨,努力学习的PZer你好:


同学你提出来的问题都比较难哈,我们教研组的老师都会商量一下再进行回答。同学问的这句话是在第5章的第一段,说明它是一句“总起句”,These 

approaches are treated in the following three subsections.下面三段会讲一讲这些方法,所以我们要结合后面整个第5章来看,那么后面提到的两种方法Reverse和BL方法,反向最优化过程是以市值权重作为输入变量,再加上从历史数据中估计得到的ρ和σ,得到当前市场的implied return,也就是E(R),旨在解决MVO中用历史数据估计得出的E(R)不靠谱的问题;


BL方法呢,则是在反向最优化得到E(R)后,再以其作为输入变量,结合基金经理的个人观点,运用BL method得出最终的资产配置权重。

都是运用了第一个方法就是提高inputs的质量,为什么呢?因为第二段有一句话the reading will focus on expected return inputs.


至于同学问的EF方法,其实就是和MVO一样的运用EF来得到最优值,就像313页的图,是画出来作为一个统计手段的,因为不论是5.1reverse还是5。2讲到的BL method,它们的主体和MVO方法还是一致的。我看了一下同学有基础班的课程,可以看一下我下面截图的几段课件。


不过我还是一样的观点,现在离2月考期将近,同学还是尽量以我们框架图的知识为主,先通过考试,等同学考完后,欢迎同学继续和我一起讨论原版书上的内容。上一次同学问的题目我还去查了一下相应的reference,只是很遗憾没有找到,另外也发现了一些教材写得好与不好的地方,的确非常有意思,但是同学以备考的心情来探讨这些问题可能会给自己增加负担。


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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

lynn_品职助教 · 2022年12月16日

嗨,努力学习的PZer你好:


这句话的意思是解决前两个缺点的技术主要采用三种方法:提高输入质量,约束优化,并使用有效边界作为一种统计结构。不存在什么原理哈,仅仅是作为一个辅助手段,我们看后面的BL模型中用到的EF图(下图2),用EF可以直观地了解AA的具体情况和分布,会看图就可以了,主要掌握的还是提高inputs和加constraints,相关内容我也放在下图中。


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