不太理解chi-square

嗨，爱思考的PZer你好：

1. 横轴是chi-square这个函数的值，不是变量X直接平方（虽然看起来像是X）。chi-square函数长这个样子（考试不考这个，了解即可）：

2. 根据统计学原理，当变量X服从正态分布N（μ，σ^2）的时候，且样本均值为X’, 样本方差为S^2，那么可以构造统计量: (n-1)S^2 / σ^2，这个统计量服从Chi-Square分布，自由度为n-1。这个是根据正态分布的性质推导出来的，知道结论就行了，和均值是否为0没关系，只要是单个正态分布的方差检验问题，就可以用Chi-Square分布来做。

3.自由度指的是足以用来确定一组样本数据分布的最少的样本个数。比如我们的样本有10个数据，当我们知道了这组样本的均值，且已经确定了其中9个样本的具体数，那第10个样本的具体数也可以反推出来了。也就是说我们只需要n-1个数据就足以确定整个样本的数据分布，所以自由度是n-1。

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就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！

嗨，努力学习的PZer你好：

这个图是chi-square概率分布图，横坐标是X^2的值，纵坐标是对应的概率。

自由度k=n-1。

一个式子中独立变量的个数称为这个式子的自由度，比如从一批电池里面抽取10个样本进行检测，我们需要测试这组电池使用寿命的方差是否有显著变化。这个例子里，样本容量是10，所以n=10。所以自由度k=9。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！