请问能否可以比较详细讲解下（总结）SAMPLE STANDARD DEVIATION 和STANDARD ERROR的联系和区别

同学你好，

sample standard deviation是样本自身的标准差。

standard error是样本统计量的标准差，例如样本均值的标准差。

这两者产生联系的地方是中心极限定理。公式为样本均值的标准差=总体标准差σ/根号n。当总体标准差σ未知时，使用样本标准差s来替代。

据此，样本均值的standard error=sample standard deviation / 根号n。

一般题目中既给出sample standard deviation，又给出sample size，大概率就是考察这个公式。

standard error主要的应用场景有：1）求置信区间；2）假设检验计算检验统计量。原则为跟着随机变量走，如果随机变量是样本均值，对应的标准差就是样本均值的标准误。

sample standard deviation的应用场景往往是给出一堆数，直接要求计算样本标准差，此时计算器就可以解决这个问题。