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Cooljas · 2022年09月04日

可以具体再解释下吗?没太看懂答案。。

NO.PZ2020011101000043

问题如下:

What is the main difference between a simulation and the bootstrap?

选项:

解释:

A simulation uses draws from a specific distribution to simulate the shocks and other quantities in a model error. A simulation requires a fully specified model that provides the distribution of all random quantities. A bootstrap uses random sampling from the observed data to produce a new dataset that has similar characteristics. In a bootstrap, the random samples are used to generate indices when selecting the data to include in the bootstrap sample.



1 个答案

DD仔_品职助教 · 2022年09月05日

嗨,努力学习的PZer你好:


同学你好,

这里主要区分simulation和bootstrap在获得数据时的区别是什么

simulation里抽取的data是基于特定的分布的,比如说前提是数据分布基于log normal或者是normal

而boostrap在抽取数据的时候没有这样的前提,data 的选择是随机的,是基于使用随机的sample来生成index,不用让他呈现一个特定的分布

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