I 和error ii 的关系

NO.PZ2018062001000014

问题如下：

All else equal, a larger significant level indicates:

选项：

A higher probability of type I error and type II error.

A higher probability of type I error and lower probability of type II error.

A lower probability of type I error and higher probability of type II error.

解释：

B is correct.

The significant level of a test is the probability of a Type I error. Therefore a larger significant level means a higher probability of Type I error.

Type II error occurs when we fail to reject a false null hypothesis. It will be smaller if significant level of a test is larger, all else equal.

我们越容易去拒绝原假设，也就意味着我们越不容易去接受一个错误的原假设。这句话怎么理解啊，可以举一个例子吗？

添加评论

1 个答案

星星_品职助教 · 2022年08月17日

同学你好，

这句话的意思就是Type I error和Type II error此消彼长（n不变的前提下）。如果降低Type I error发生的概率，Type II error发生的概率就增加了。不可能在n不变的前提下做到两类错误同时降低。

如果要同时降低两类错误，必须要增加sample size n的数量。

添加评论

1
回答
0
关注
355
浏览

我要回答关注问题

相关问题

NO.PZ2018062001000014问题如下All else equal, a larger significant level incates:A.A higher probability of type I error antype II error.B.A higher probability of type I error anlower probability of type II error.C.A lower probability of type I error anhigher probability of type II error.B is correct.The significant level of a test is the probability of a Type I error. Therefore a larger significant level means a higher probability of Type I error.Type II error occurs when we fail to rejea false null hypothesis. It will smaller if significant level of a test is larger, all else equal.请问老师significant level，confinlevel，及p value的区别可以讲解一下吗？谢谢.

2022-05-11 08:25 2 · 回答

significanlevel 越大说明 α 越大，在其他相等的情况下，不就意味着x-μ/x/根号下n，n变大了？ n变大了，不是typeI 和type II 都变下？

2019-11-15 06:43 1 · 回答

不懂呀，这道题目详细讲解一下吧，老师

2018-10-08 21:02 1 · 回答

没有问题ji及答案，请修正。谢谢。

2018-08-29 23:07 2 · 回答

I 和error ii 的关系

1 个答案

1

0

355

相关问题