Viola欧拉 · 2022年06月04日
NO.PZ2021061603000028
问题如下：
An analyst calculated the excess kurtosis of a stock's returns as -0.75. From this information, we conclude that the distribution of returns is:
选项：
A.normally distributed.
B.thin-tailed compared to the normal distribution
C.fat-tailed compared to the normal distribution
解释：
B is correct. The distribution is thin-tailed relative to the normal distribution because the excess kurtosis is less than zero.
老师请问excess kurtosis 是啥意思？可以展开讲解一下吗？现在是死记硬背不理解
袁园_品职助教 · 2022年06月05日
嗨，努力学习的PZer你好：
峰度是用来衡量统计数据分布在其平均值处峰值高低的指标。
直观来看，峰度既反映了峰部的尖度。
正态分布的峰度（Mesokurtic）为3。若以正态分布为参照，我们将超峰度（Excess Kurtosis）定义为：
超峰度= 样本峰度 – 3
尖峰（Leptokurtic）：与有相同方差的正态分布相比，尖峰伴随着“肥尾”（Fat Tails），表明离群值较大。 在投资世界中，意味着是高风险的投资。
低峰（Platykurtic）：与有相同方差的正态分布相比，低峰伴随着“瘦尾”（Thin Tails），表示离群值较小。 在投资世界中，意味着是低风险的投资。
----------------------------------------------努力的时光都是限量版，加油！
NO.PZ2021061603000028问题如下analyst calculatethe excess kurtosis of a stock's returns -0.75. From this information, we conclu ththe stribution of returns is: A.normally stributeB.thin-tailecompareto the normstributionC.fat-tailecompareto the normstributionB is correct. The stribution is thin-tailerelative to the normstribution because the excess kurtosis is less thzero.如题如题如题如题如题
NO.PZ2021061603000028如题低峰肥尾么不是，为什么会比正态分布的尾巴瘦
