关于假设检验的问题

嗨，努力学习的PZer你好：

首先，要知道假设检验的逻辑，在假设检验中，首先需要提出两种假设：

•Ho：通常是研究者想收集证据予以反对的一方，也称零假设;（我们是想去尽可能拒绝H0的）

•H1：通常是研究者收集证据予以支持的一方，也称对立假设

关于拒绝域：如果是单尾检验，因为单尾只需要判断方向性（是否大于或小于），等于只看正态分布的一侧。

比如你想检验x是否大于10。你是希望x显著大于10的，所以H0:x≤10，H1:x>10。此时x的均值一般是大于10，所以Z统计量大于0，所以判断拒绝域的时候必然是看Z是否大于Zα临界值。

反之，如果想检验x是否小于10。你是希望x显著小于10的，所以H0:x≥10，H1:x<10。此时x的均值一般是小于10，所以Z统计量小于0，所以判断拒绝域的时候必然是看Z是否小于-Zα临界值。

----------------------------------------------
虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！