丁洁Amy · 2021年05月02日

关于讲义中关于聚类题的探讨

老师好，我刚刚看到讲义reading7中的K-means和hierarchical clustering这两个聚类方法。然后讲义第235-239页的题目中，我对238页的第二题不是很明白。截图也会在下面放上来

首先，第二题正确答案是C，但是在看题干的时候，我觉得选项B是包含选项C的。既然按答案的思路说选项C中的feature set需要是因为不然不知道怎么算欧几里得距离，那这样看B也没错，只不过它没说的那么细。

其次，我当时选的是A，因为我记得老师上课讲过，只有K means需要定义K是多少这个超参数，也没提及说需要定义feature set.所以我当时一下子就选了A。

请老师帮忙分析下我哪里想的不对，谢谢！

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星星_品职助教 · 2021年05月04日

同学你好，

回复追问：

k-means需要距离的，算距离的方法要事先定下来，如采用欧式距离来计算。

features是人为事先指定好的。

但features和距离都不是超参数。超参数的问题不用想那么复杂，谁是超参数是纯人为定义的，k-means里只有k是超参数，别的都不是。记一下就可以了。

学习加油。

丁洁Amy · 2021年05月04日

收到，谢谢老师

星星_品职助教 · 2021年05月03日

同学你好，

k-means算法需要用到1）超参数k和2）距离，其中要计算距离，就需要3）特征集（feature set）

B选项错误的原因是只有k才是超参数，距离和feature set都不是超参数。所以C也就没有包含B。

C正确的原因是feature set虽然不是超参数，但也必须要定义，不然距离算不出来。