svm penalty

同学你好，

penalty的公式并不是C和Error的加总，而是系数C乘以penalty的加总（C×Σpenalty）。所以C只是一个用来放大/缩小Σpenalty的参数，C越大，相当于惩罚项（C×Σpenalty）就越大。

而惩罚项越大的话，说明这个时候分类错误的点就越多。如果惩罚项高于了可以容忍的范围，这时候就必须将边界缩窄以降低分类错误的点。

以上其实说的就是更宽的边界（更多犯错误点→更高的惩罚项），和更低的惩罚项之间的trade off。

要注意老师课上已经说了，这个公式整体都不需要记忆和掌握，讲公式只是为了便于理解这个概念的。考试不会考的。