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陈Shelly · 2020年10月26日

问一道题:NO.PZ2020012201000020

问题如下:

Which of the following statements regarding the advantages of "A factor-model-based VCV matrix " is incorrect?

选项:

A.

This method can be used even if the number of assets exceeds the number of observations.

B.

This method can substantially reduce the number of unique parameters to be estimated,

C.

the VCV matrix will be correct on average

解释:

C is correct.

解析:

对于A factor-model-based VCV matrix " 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB选项说法正确。

但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C选项的说法是不正确的。入选。

不是说 sample statistics的VCV matrix 方法是 unbiased的吗? 为什么C选项是incorrect的呢

1 个答案

源_品职助教 · 2020年10月26日

嗨,努力学习的PZer你好:


sample statistics的VCV matrix 是无偏的

但是 A factor-model-based VCV 就是有的偏的,它是MULTI FATOR的方法。

这是两种不同的方法。

讲义P203最后还做了对比,可以参考一下。


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2024-11-03 10:39 1 · 回答

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2023-04-24 04:27 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 老师请问,为什么VCV方法可以大大减少需要估计的参数的数量?

2023-01-20 10:14 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 如标题

2022-11-26 21:19 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 \"A factor-mol-baseVmatrix \"为什么会biase,具体是因为什么,因为样本量太小?

2022-08-03 21:18 1 · 回答