如题
星星_品职助教 · 2020年06月12日
同学你好，
从SVM的算法逻辑可知，这个算法的核心是找到距离分类线（linear classifier）最近的两个点（support vector），其余的点无论多少或者说复杂与否都没有关系，相当于最大化的简化了分类的逻辑。所以可以应用于于小样本和复杂（即你提到的特征多）的数据集，而很多算法是无法用于小样本复杂数据集的。
原版书的结论如下，考试的时候只考察这个结论。
“SVM has many applications in investment management. It is particularly suited for small- to medium-size but complex high-dimensional data sets”
下次这类问题记得标注个视频对应时间，查起来更快一些。
Dinny · 2020年06月15日
好的，谢谢老师。