你好，我记得在multilinear regression的时候老师有讲到，哪怕是一些coefficient 不significant但是在算prediction的时候也要用，因为他们影响了其他variable的coefficient estimate。但是在logistic regression的经典例题里面，答案是先判断variable是否significant，然后只用significant的variable代入公式。请问为什么这里有这样的差别呢？
品职助教_七七 · 2024年06月24日
嗨，从没放弃的小努力你好：
用估计出来的回归方程去预测Y值的时候，原则为不需要考虑系数的显著性。即使系数不显著，也不能将其手动删除。
也就是估计出来的方程是什么（题干给出的是什么方程），就直接用这个方程去做预测，不要人为的去修改它。
这是因为即便是某个系数不显著，这一项也对最后的Y值有一定的贡献度，也影响到了其他的系数。如果把这项直接删了，相当于把这部分贡献度也删了，Y就不准确了。
在实践中，遇到系数不显著的情况，处理方式是（做一些调整后）重新去估计一个新的方程，而不是删除原方程的某几项。
目前只有一个例外。在教材课后题M4 Q13（题库PZ202208220100000507）中，由于此时在题目里明确说明此时只考虑significant variables。所以这个时候才需要手动剔除系数估计量不显著的情况。
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