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Sean711822 · 2024年06月23日

没看懂,能否解释一下CBB?

NO.PZ2020011101000048

问题如下:

How are bootstrap samples generated using the circular block bootstrap (CBB)?

选项:

解释:

The CBB uses samples from the original data in blocks of size m. Each block is chosen by selecting the index for the first observation in the block. A total of [nm\frac{n}{m}] blocks are selected, where n is the sample size where [\cdot] selects the smallest integer larger than its input. If the number of observations selected is larger than m due to rounding, only the first n are kept. If a block starts in the last m - 1 observations, the block wraps around to the start of the sample.

如题,请具体解释一下过程,另外这个CBB和讲义里的moving block bootstrap有啥区别?

最后提个建议,视频中提到不是重点的地方,习题大多与这些点相关,会有一种感觉就是,不是重点但考的比讲的要深入,分不清是否真的为重要的考点。

1 个答案
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品职答疑小助手雍 · 2024年06月24日

同学你好,这俩抽样方法不一样哈。

CBB指的是:假设有10个数据,但是要抽85个样本,那就把数据全抽出来抽9次,最后一次抽到的后5个数字不要,只留前五个,最终凑够85个数。

moving block bootstrap指的是:比如100个数的样本(按顺序是X1-X100),我们每个block取10个数,总共会取100次。每个block就是{X1到X10},{X2到X11}……{X91到X100},{X92到X100,X1}……{X100,X1到X9}。

这种抽样的题没法考选择,很难出得到。至于讲解其实主要是因为frm的出题方式,是邀请持证人出题然后编写考题的,所以有点天马行空,1级还好点,2级直接有点放飞自我……所以讲课只能把通常容易考常考的作为重点,有些不常考的或者衔接用的知识点只能作为了解内容,但是原版书可有题有时候又会瞎出(像这种问答题,考试考选择很难出题)……为了熟悉知识点就摘过来当习题了

Sean711822 · 2024年06月27日

谢谢老师